【全レッスン受講済み】4ヶ月間のNovathが終了!ド文系サラリーマンに起きた3つの変化と感想

Novath

こんにちは、データサイエンスの勉強始めて半年ブロガーのわかば(@namu73356188)です。

Novath に通い始めて4ヶ月が経過し、昨日ラストのレッスンを終えました。
通う前と比較して、自分でも驚くような3つの変化がありました!

この記事では、NovathのAIブートキャンプを全て受講した上での良いところも悪いところも全て吐き出しますので、Novathの受講を検討されている方はぜひ参考にしてみてください!

Novathをみてみる!

Novathに通った結果

 

まず結果から言うと、Novathに通うことで以下の内容は何も見なくても、数式まで説明できるようになりました。

・単回帰分析
・重回帰分析
・ロジスティクス回帰分析
・クラスタリング

これらは、実際にデータサイエンティストとして働いている人でも、ちゃんと分かっていない人もいるそう。

そんな難しそうな内容を、フツーのド文系サラリーマンが説明できるって結構すごくないですか?

ここ20年くらい、Σを見るだけで、全力で逃走していた自分が、Σやら行列やらを使いまくって説明してるんですもん。すごくないですか?(二回目)

Novathに通って変わった事3選

変化① データサイエンスの自習ができるようになった

 

まず数学への苦手意識が圧倒的に減りました。

これまでは、データサイエンスの参考書の1ページ目から、数字が出てくると吐きそうでした。Σが出てきた瞬間に本を閉じていたので笑

本屋さんに置いてあるような、「データサイエンス入門!」みたいな本って難しすぎません?ぶっちゃけ今でも分からないところばかりです。

でも、今は何とか喰らいつけるようになりました。

難しい式が出てきても、「どこが分からないか」を分かるようになったので、データサイエンスを自習できるようになった感覚が出てきました。

また自習していても、機械学習に関してはハンパなく理解できます。

最近はスタアカというサービスで勉強してまして、、

単回帰分析と重回帰分析のロジスティクス回帰分析といった回帰分析手法の勉強目安時間が、20時間以上なんですが、、

それが2時間もかからずに、しっかりと理解できました!

本当に成長したなあと思って、感動しましたよ、ホントに

変化② 仕事の進め方が変わった

2つ目は、この前気付いたんですが、「わかば君って、最近いい意味で人の話を信じなくなったよね」って、この前上司に言われまして笑

確かに!と思いました。

最近人の話を聞くと、データで裏を取ろうとしちゃうんですよね。

例えば、今の僕はカスタマーセンターで働いていて、「1日何件電話して下さい」ってノルマがあります。

どうしてもノルマ達成できない後輩君がいて、「クレーマーと話すと、どうしても長くなってしまう」と相談してくれたんですが、

今までの自分なら、「クレーム客だと大変だよねえ、〜すると早めに終わるかも!」で終わりでした。

それが、最近は「本当かな?」と思って、データを見てからアドバイスするようになりました。ちなみに後輩君はクレーム客よりも、実際はお客さんとの記録を残すのに時間がかかってました。

クレーム客の対応方法をアドバイスしていたら、きっと後輩くんに「わかばに相談したけど、まじ頼りにならねえ」と言われていたでしょう笑

的外れなアクションをする前に、データを確認することはとても重要ですよね。

Novath に通って、知らないうちに身についていた習慣でした。

変化③ 学び方が変わった

3つ目は勉強の仕方が変わりました。

実はお恥ずかしい話、これまで色々なジャンルの勉強に挑戦して失敗してきました。心理学やらフィナンシャルプランナーやら簿記やら。色々な本を読んだり、動画見たり、

でも、その度に挫折してきましたw

なぜか?それはインプットばかりしていたから。

今回のNovathでは嫌というほど、アウトプットをしました笑

自分で動画を見た後に、ノートに学んだことをまとめてアウトプット。
レッスン前になると、家族にホワイトボードで説明してアウトプット。
レッスン中は、コーチに向けてホワイトボードでアウトプット。

体感だと、インプット3割、アウトプット7割でした。

最初はとてもきつかったんですが、ふと楽になったんですよね。

というのも

・アウトプット前提で話を聞くから、頭に入りやすい
・知識自体を忘れても、それに至る道を理解しているから、復習するとすぐ思い出せる

前々から『アウトプット大全』とかで、アウトプットの重要性は認識していたんですが、やっぱインプットだけの方が楽なので、そちらに逃げていました。

でも今はアウトプットの重要性を体に叩き込まれている感じがしますw

最近は別の教材でデータサイエンスの勉強をしてますが、アウトプットをかなり重視してます。ちなみにこのブログもアウトプットの一環です。読んでいただいて本当にありがとうございます。

Novathの受講を検討している人に伝えたいこと

Novathは土台

Novathに通っていることを大学時代の友人に伝えたところ、非常に興味を持ってくれました。

ただ、友人のNovathに対する認識が少しずれていたので、1つアドバイスをしました。念のため、同じ内容を皆さんにもお伝えさせていただきます。

それは

Novathのプログラムだけで、超初心者がバリバリにAI作ったり、データサイエンティストとして働けるわけではないよ

ということ。

Novathで学べる事は土台です。それもかなりがっしりとした土台。

Novath 卒業してから分かりましたが、ぶっちゃけPythonやExcelの機能を使えば、裏側で何をしているか分からなくても、一瞬でそれっぽい分析結果が出ます。

でもその裏で何をしているかまで分かっていないと、少し難しくなるだけですぐに対応できなくなります。

料理でイメージしてください。あなたにはカレーを作っていただきます。ぶっちゃけインスタントのカレーを買えば、レンチンして一瞬で美味しいカレーが食べれますよね。

でも、もしこんな願望が出てきたらどうでしょうか?

 

・もっとスパイス効かせたカレーを食べたいなあ
・もっと食費を安く抑えたいなあ
・もはやカレーじゃなくて、シチューが食べたいなあ

 

 

インスタントのカレーの作り方しか知らない人じゃ、絶対対応できません。カレーの材料や、調理方法をしっかりと理解しているから、別の要望にも対応できるわけですね。

Novathで学ぶことも一緒です。

単回帰分析・重回帰分析・ロジスティクス回帰分析・クラスタリングといった機械学習手法が、どういった仕組みなのかをしっかりと理解します。

しっかりと理解したおかげで、発展的なディープラーニングなどの勉強をしても「ここって重回帰分析の計算と一緒じゃん!」と喰らい付いていけます。

そう言った意味で、Novathは土台だと思います。

じゃあ、すぐには役立たないのか?

というわけでもありません。

Novathでは、ビジネス現場ですぐに使えるように、エクセルで分析をします。最初は、「そもそもエクセルでこんなに機械学習とかできたんだ!」と驚きました。

数万個くらいのデータならエクセルでも対応可能なので、ぜひ実践して行きたいですよね。

とはいえ、Novathのカリキュラム単体では、

データサイエンティストに必須な、PythonやRに関してはノータッチ(マンツーマンなので、希望すればできるかもしれませんが)でした。

なので超初心者が、Novathのカリキュラムを受けただけで、バリバリのデータサイエンティストとして働けるわけでは無いと思います。

Novathのコーチには本当に感謝

コーチの近藤さんには本当に感謝しています。データサイエンスの知識だけでなく、仕事の進め方や勉強の仕方まで変わりました。

人生変えてもらったと言っても過言じゃないですよね。

レッスン終了後も、

・別のセミナーに誘って頂いたり
・データ分析の仕事紹介するよ!って言ってくださったり
・キャリアの相談乗ってくださったり

この繋がりに本当に感謝です。

近藤さんに出会えたという意味でも30万払った価値があったかもしれません笑

最後に:データサイエンスの勉強は続けていきます!

お世辞抜きでめちゃめちゃいいサービスで、大満足の4ヶ月間でした。

もちろん毎日の勉強やレッスン中のアウトプットは大変でしたが、4ヶ月前の自分では、今の自分の姿は想像もつきませんでした。

Novathに通って、データサイエンスの知識だけでなく、仕事のやり方や勉強の仕方まで大きく変わったので、今後もどんどん成長していきたいな!と思います。

*追記

紹介制度などはないので、安くなるといった特典はないのですが、、
ご興味あれば、ぜひ下のリンクから見てみてください。僕は本当に行ってよかったです。

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